Расскажите про систематическую ошибку отбора (Selection bias)
В общем, систематическая ошибка отбора говорит о том, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными из-за неправильного отбора в эту группу. В контексте машинного обучения о selection bias можно говорить, когда данные, используемые для обучения модели, не являются репрезентативными по отношению к целевой популяции, для которой предназначена модель. Это может привести к тому, что модель будет хорошо работать на тренировочных данных, но показывать плохие результаты на новых данных.
Систематическая ошибка отбора может возникать по разным причинам: ▫️Если тренировочный датасет собирается из источников, которые не охватывают всё многообразие генеральной совокупности, то данные могут быть смещены в сторону определённых значений или классов. ▫️Если в обучающем наборе отсутствуют данные по определённым категориям, то модель может совершать ошибки.
Расскажите про систематическую ошибку отбора (Selection bias)
В общем, систематическая ошибка отбора говорит о том, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными из-за неправильного отбора в эту группу. В контексте машинного обучения о selection bias можно говорить, когда данные, используемые для обучения модели, не являются репрезентативными по отношению к целевой популяции, для которой предназначена модель. Это может привести к тому, что модель будет хорошо работать на тренировочных данных, но показывать плохие результаты на новых данных.
Систематическая ошибка отбора может возникать по разным причинам: ▫️Если тренировочный датасет собирается из источников, которые не охватывают всё многообразие генеральной совокупности, то данные могут быть смещены в сторону определённых значений или классов. ▫️Если в обучающем наборе отсутствуют данные по определённым категориям, то модель может совершать ошибки.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
